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            数学论文的格式

            来源: www.zsalud.com 作者:lgg 发布时间:2015-08-12 论文字数:3586字
            论文编号: sb2015080813363114086 论文语言:中文 论文类型:论文格式
            本文是论文格式范文,简单的介绍了数学论文的格式。

            [目录]
            一 论文摘要
            二 模型假设
            三 模型构造及求解
            四 模型存在问题
            五 本模型的优点
            参考文献


            很多同学在准备比赛时,把自己的主要精力放在阅读往年优秀论文,精通某种软件和算法上面。不可否认,这会使你的建模水平得到提高,但在比赛时,你的想法再好,如果文字表达不清楚,很有可能使你的论文前功尽弃,因此学会如何写数模论文就很有必要了。下面我对数模论文中的十个板块的写作谈谈我的看法:


            1. 摘要:


            勿庸置疑,摘要在整个数模论文中占有及其重要的地位,它是评委对你所写论文的第一印象,因此在这一部分的写作上一定要花大功夫,千万不能马虎。拿美国赛(mcm&icm)来说吧,摘要是你的论文是否取得好名次的决定性因素,评委们通过你的摘要就决定是否继续阅读你的论文。换句话说,就算你的论文其他方面写得再好,摘要不行,你的论文也不会得到重视。我认为在写摘要时应包括6 个方面: 问题,方法,模型,算法,结论,特色。 简而言之,摘要应该体现你用什么方法,解决了什么问题,得出了什么结论。另外,通过我阅读美国赛outstanding 的论文来看,好的摘要都包含了两个共同的特点:simple 和clear,大家可以借鉴一下。


            2. 问题提出:


            这一部分没有过多的说明,一般是直接copy 赛题的原文就行了,但我认为在时间充裕情况下可以适当归纳总结;在美国赛中,这一部分叫background 或者introduction,因此可以写点这个问题的一些背景知识。


            3. 模型假设:


            我认为假设的条件一般可以从题目中挖掘。另外假设需要值得注意的两点是:①对我们所解决问题本身没有影响(或影响比较小)但可以使模型得到简化的因素应该在假设中体现。②。不能为了简化问题而大量假设(使求解问题本身与原题意不符),因此应注意假设的’量’与’度’。


            4.符号说明:


            在你的论文中不可避免的会出现大量的数学符号,因此在这部分里应把这些符号做一个
            简要的说明,可以从符号,类型(变量,常量),单位,含义几个方面来说明(如下表):
            需要注意的是单位量纲要统一,含义解释要准确,清楚。


            5.问题分析:


            从题目到模型是一种从具体到抽象的思维过程,本部分即是这一过程的体现。我个人认为这部分是文章的一个亮点,建议在文字说明的同时用图形或图表列出思维过程,这会使你的思维显得很清晰,让人觉得一目了然。另外,这部分应对题目做整体分析,充分利用题目中的信息和条件,确定用什么方法建立模型。我的经验告诉我,我们可以从题目中得到问题的一些初步的判定:(比如说可以得到在极限情况下的最大产量,花费的最少时间等,在我们最后得到的方案不能超过(或低于)我们这里分析的量。),在这部分应体现我们解决原问题的雏形。总之, 问题分析在整个论文中的作用在于承上启下,也很能反应出参赛者的综合水平。


            6.模型建立:


            模型的建立是将原问题抽象成用数学语言的表达式,其建立方式会由于对问题的理解和着眼点不同而不同。近年来我发现我国的数学建模竞赛出题主要有两个方向:一是概率统计问题;一是运筹优化问题。因此掌握好以上两方面的知识对于建立模型来说是十分重要的。另外,我还觉得应注意对每个模型式子的解释一定要清楚到位,其中的数学符号一定要与前面的说明保持一致。


            7.模型求解:


            模型求解的方式很多,但一般多用软件编程求解,在这里我建议大家多用数学软件求解,三大软件(matlab,maple,mathematic)至少应熟悉一种,另外应学会一些专用软件。比如说解概率统计问题的sas,splus,spss;解运筹优化问题的lingo,lindo 等。其次尽量用不同方法求解,这既能反应出你的思维比较开阔,也能间接地验证你所求解结果的正确性。另外应给出主要算法的一些简要步骤,处理或简化问题的方式,并适当应用表格或图像说明。最后需要提醒大家的是在必要时可以给出数学上的证明,这会使你的论文增色不少。


            8.模型(结果分析):


            在我们的模型假设中,忽略了一些对问题影响的次要因素,这或多或少的使问题得到了简化,但必然会产生一些误差;另外解决问题的方法是很多的,在论文中可能只用了其中的一两种方法,思维可能显得比较局限;而模型本身也会有它的优势和缺陷。因此,我们在这部分应该做的工作主要有下面三点:
            a. 是否能用其他方式或方法解决。
            b. 模型的优缺点分析。
            c. 模型的误差分析或灵敏度分析。
            做好上面的工作,既是对原问题的补充说明,更表现一种思维的严谨和逻辑的严密,使你的论文一气呵成,显得很完备。


            9.模型的评价与推广:


            由于文章本身的局限性,在这里可以对一些问题做更深入的探讨,这是文章又一亮点,实力比较强的队伍可以在这一块充分发挥。这部分对于整个论文的作用在于画龙点睛。另外,我们对问题的探讨与延拓方式是多种多样的:可以把假设的条件适当放宽了来考虑问题;可以对你的算法做出改进等等,我认为在这里做做定性的分析就够了,最后主要对问题的横向和纵向两方面进行发散。


            10.参考文献


            这里注意一下格式问题,参赛要求有明确规定:
            a.书籍的表述方式为: [编号] 作者,书名,出版地:出版社,出版年。
            b.参考文献中期刊杂志论文的表述方式为: [编号] 作者,论文名,杂志名,卷期号:起止页码,出版年。
            c.参考文献中网上资源的表述方式为: [编号] 作者,资源标题,网址,访问时间。


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